Criterio ChatGPT

1. La verdad incómoda

La inteligencia artificial no es inteligente por sí sola. Es obediente. Si estás teniendo malos resultados con ChatGPT, en la mayoría de los casos el problema no es la herramienta. Es la falta de contexto, precisión y criterio en la instrucción.

ChatGPT responde exactamente a lo que le pedís.

• Si pedís algo vago, devuelve algo genérico.

• Si pedís algo estructurado, devuelve algo estructurado.
  
  

La IA amplifica el nivel de claridad que vos le aportás.

2. Por qué la mayoría obtiene malos resultados

Estos son errores comunes:

• No definir el rol que debe asumir.

• No explicar el contexto del negocio.

• No indicar el objetivo concreto.

• No aclarar el nivel de profundidad.

• No especificar formato de salida.

• No establecer criterios de evaluación.
  
  

Ejemplo pobre

“Haceme una estrategia de marketing.”

Resultado: respuesta genérica.

Ejemplo con criterio

Actuá como consultor en marketing para PyMEs industriales.
Mi empresa fabrica aberturas de aluminio en Argentina.
Facturamos X por mes.
Necesito una estrategia para aumentar consultas calificadas en 90 días.
Respondé en pasos concretos y medibles.

Resultado: completamente distinto.

3. La estructura de un prompt inteligente

Usá esta estructura base:

1. Rol

Actuá como… (Estratega comercial, consultor financiero, analista de procesos, etc.)

2. Contexto

• Mi negocio es…

• Mi mercado es…

• Mi situación actual es…

• Mi problema es…
  
  

3. Objetivo claro

Necesito lograr… (Más ventas, más claridad, menos tiempo operativo, etc.)

4. Restricciones

• Evitá…

• No uses…

• Sé directo…

• No seas genérico…
  
  

5. Formato de salida

Respondé en:

• Lista paso a paso

• Tabla

• Checklist

• Marco comparativo

• Plan de acción 30 días
  
  

El formato cambia completamente la calidad del resultado.

4. Prompt Maestro para mejorar cualquier respuesta

Cuando ChatGPT te responda algo que no te convence, agregá esto al final:

Sé específico, estructurado y directo.
Si asumís algo, aclarà qué estás asumiendo.
Priorizá claridad sobre extensión.
Indicá mejoras concretas y accionables.
Si la respuesta es genérica, profundizá.

Este simple ajuste mejora radicalmente el output.

5. Cómo usar IA en negocios (sin autoengañarte)

La IA no reemplaza estrategia. Optimiza ejecución.

Antes de usar IA preguntate:

• ¿Qué proceso quiero mejorar?

• ¿Cuánto tiempo me consume hoy?

• ¿Cómo mido si mejoró?

• ¿Quién es responsable?
  

Si no podés responder eso, no necesitás más IA. Necesitás estructura.

6. Niveles de uso de IA en una empresa

Nivel 1 — Uso superficial: Se usa para redactar textos o responder mails. Sin medición.
Nivel 2 — Uso táctico: Se usa en tareas repetitivas específicas: redacción de propuestas, clasificación de leads, automatización simple. Medible.
Nivel 3 — Uso estratégico: La IA está integrada en procesos: marketing, ventas, seguimiento, análisis de datos. Se mide impacto en tiempo, costos y conversión. Altamente medible.

7. Ejercicios prácticos

Ejercicio 1 — Mejorá un prompt real

Tomá el último prompt que usaste.
Reescribilo usando la estructura completa:

• Rol

• Contexto

• Objetivo

• Restricciones

• Formato
  
  

Compará resultados.

Ejercicio 2 — Auditoría rápida

Respondé:

1. ¿En qué tareas uso IA hoy?

2. ¿Cuánto tiempo me ahorra?

3. ¿Lo medí o lo estoy suponiendo?

4. ¿Podría integrarse mejor en el proceso?

8. Regla final

La IA no mejora tu negocio automáticamente. Te da más potencia. Pero el diferencial sigue siendo humano:

• Tu criterio.

• Tu estructura.

• Tu claridad.
  
  

En la era de lo artificial, lo humano sigue siendo el diferencial.

Si querés profundizar...

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Charly Cabrera
Consultor en IA & Automatización Operativa